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Browsing by Subject "Inteligencia Artificial"

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Análisis jurídico del uso de la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones biométricos: aplicaciones en la lucha contra la criminalidad y sus límites.
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones., 2026) Jiménez López, Susana; Planchadell Gargallo, Andrea; Villacampa Estiarte, Carolina; Sin departamento asociado
El objetivo principal de este trabajo es analizar el uso de la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones biométricos como herramienta para prevenir, detectar y combatir la criminalidad. El estudio presenta la necesidad de promulgar una regulación que garantice la optimización de la tarea policial mediante el uso de estos sistemas, sin menoscabar los derechos fundamentales y preservando el derecho al habeas data. Asimismo, se expone la conveniencia de depositar la responsabilidad del tratamiento de los datos biométricos utilizados en este ámbito en las autoridades policiales y judiciales, como garantes de la seguridad pública.
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Cerrando una brecha: una reflexión multidisciplinar sobre la discriminación algorítmica
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Dellunde, Pilar; Pujol, Oriol; Vitrià, Jordi
Este artículo aborda el concepto de discriminación algorítmica desde una perspectiva conjunta de la filosofía y la ciencia de la computación, con el propósito de establecer un marco de discusión común para avanzar en el despliegue de las inteligencias artificiales en las sociedades democráticas. Se presenta una definición no normativa de discriminación y se analiza y contextualiza el concepto de algoritmo de toma de decisiones e identificando las fuentes de discriminación, así como los conceptos detrás de su cuantificación para terminar exponiendo algunos límites y desafíos usando un enfoque intencional, enmarcándolo en el proceso.
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Competencias socioeducativas y alfabetización en inteligencia artificial en Educación Social a través del aprendizaje-servicio
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) Fernández Sánchez, María Rosa; Sosa Díaz, María Jose; Sin departamento asociado
El objetivo de este trabajo de investigación fue analizar en qué medida una experiencia de aprendizaje-servicio, centrada en el uso crítico de tecnologías digitales, contribuye al desarrollo de competencias socioeducativas y de alfabetización en inteligencia artificial generativa en el contexto de la formación inicial del Grado en Educación Social. La intervención se diseñó siguiendo los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje y consistió en la creación colaborativa de materiales educativos digitales inclusivos junto a entidades sociales que trabajan con colectivos en situación de vulnerabilidad. Participaron 64 estudiantes y la evaluación se realizó mediante la escala SELEB, para valorar competencias socioeducativas, y la escala EMIA, para medir la alfabetización en IA. Los resultados evidencian un desarrollo elevado de competencias socioeducativas, especialmente en ciudadanía, habilidades prácticas y competencias interpersonales. En contraste, la alfabetización en IA se sitúa en un nivel inicial-moderado, mostrando mayor comprensión conceptual y capacidad para proyectar usos, que un dominio autónomo. Se concluye que la experiencia fortaleció de manera significativa las competencias socioeducativas del alumnado, mientras que la alfabetización en inteligencia artificial avanzó de forma inicial, lo que señala la necesidad de promover procesos formativos progresivos que consoliden un uso crítico, consciente y situado de estas tecnologías en Educación Social.
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La crítica de Nicholas Agar a los programas de mejora radical en humanos
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2016) Moreno Muñoz, Miguel
El propósito de este trabajo es mostrar el interés y la utilidad del análisis de las tecnologías de mejora funcional y cognitiva en humanos que desarrolla Nicholas Agar en sus obras Liberal Eugenics (2004) y Humanity’s End (2010). Además de constatar la evolución en diversos aspectos que parecen haber condicionado la percepción pública y el debate social en línea con sus intuiciones en estas obras, mi aproximación destaca varios puntos fuertes que refuerzan la calidad del enfoque prospectivo de Agar en relación con las biotecnologías reproductivas, frente a las propuestas surgidas de autores a menudo caracterizados como bioconservadores. Los apartados finales aportan elementos adicionales para considerar el análisis de Agar preferible al que llevan a cabo otro grupo de autores que comparten con Agar cierto optimismo pragmático, pero que articulan reflexiones muy dispares y menos cautelosas sobre los riesgos de la inteligencia artificial, la robótica y la biónica.
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Docentes y tecnología: ¿cómo enfrenta el futuro profesorado el uso de la Inteligencia Artificial?
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2025) García-Perales, Nuria; Hernández Rincón, M. Lourdes; Suárez Lantarón, Belén
El uso de la inteligencia artificial (IA) está tomando un papel relevante en diferentes ámbitos de nuestra vida (información, salud, ocio, etc.) aunque su comprensión, conocimiento y uso varían ampliamente entre la población. El objetivo de este estudio esconocer qué saben los futuros profesionales de la educación sobre la IA, qué usos y aplicaciones educativas consideran que tiene, así como su opinión sobre las implicaciones éticas y normativas de esta. La metodología utilizada es de carácter cuantitativo, siendo el cuestionario (diseñado ad hoc) el instrumento elegido para obtener la información. La muestra participante la compone un total de 164 estudiantes de diferentes grados relacionados con la educación de las Universidades de Extremadura, Valladolid y Castilla-La Mancha. Los resultados reflejan que la mayoría de participantes tiene conocimiento básico sobre la IA, la ha utilizado alguna vez (principalmente para obtener información, realizar resúmenes o esquemas) y opina que puede tener implicaciones positivas en el ámbito educativo; así mismo, los participantes muestran preocupación por la ética y transparencia, considerando necesario un desarrollo normativo al respecto. Por ello resulta fundamental que los programas educativos se adapten para garantizar que el alumnado desarrolle una comprensión sólida y crítica de esta tecnología emergente.
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Educational Research and Artificial Intelligence
(2025-03-12) Cascales Martínez, Antonia; Martínez Segura, María José; Facultad de Educación
This educational material defines research as a systematic process for generating knowledge and highlights its importance for improving education. It then examines how AI expands the possibilities for analysis and customisation by presenting various useful tools for research. The material also discusses the reliability of automated analyses, the most significant limitations (such as lack of context and technological dependence) and the need for human supervision. Finally, it highlights the importance of ethical and responsible use of AI, suggesting that this technology will transform the way we research and teach in the near future.
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Ética digital discursiva: de la explicabilidad a la participación
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) García Marzá, Domingo
El presente artículo tiene como objetivo presentar los rasgos básicos de una ética digital dialógica a partir de una lectura crítica del documento elaborado por el grupo independiente de expertos de alto nivel para la Comisión Europea Ethics Guidelines for Trustworthy AI (High-level expert Group on Artificial Intelligence, 2019). Una ética digital que tiene en el diálogo y acuerdo posible de todos los agentes implicados y afectados por la realidad digital su horizonte normativo de actuación, su criterio de justicia. La finalidad es mostrar que, en su esfuerzo por generar una voluntad común y una gobernanza europeas ante la actual revolución industrial, la participación de todas las partes implicadas no solo es recomendable sino moralmente exigible. El reconocimiento de la igual dignidad que implica una Inteligencia Artificial centrada en las personas no es ni siquiera pensable sin el horizonte de una participación igual. Sin ella, la confianza no puede generarse ni garantizarse. Como pretendemos mostrar, en este objetivo juega un papel decisivo el nuevo principio de explicabilidad, principio que posee un valor moral y no solo instrumental Con este fin este trabajo se estructura en tres partes. En primer lugar, se argumentará la propuesta de una ética digital dialógica encargada, como ética aplicada, de explicitar las bases éticas que subya-cen a la confianza en la Inteligencia artificial, en sus decisiones, prácticas e instituciones. Desde este marco ético, en segundo lugar, se analizarán las Directrices Europeas y se propondrá revisar la consideración de la inclusión y participación de todas las partes implicadas no solo como un requisito recomendable sino como una exigen-cia moral, destacando la necesidad de justificar y potenciar una participación real y efectiva. Una justificación que se realizará, ya en el tercer punto, desde el principio de explicabilidad como principio moral, siguiente el camino del principio kantiano de publicidad. La finalidad es avanzar, desde esta propuesta de una ética digital discursiva, un diseño institucional capaz de responder de esta exigencia moral de la participación libre e igual de todos los afectados e implicados. El principio de explicabilidad se convierte así en un principio básico para garantizar este saber moral para la toma de decisiones y la creación de espacios de confianza “dentro” de las instituciones que conforman el sistema socio-técnico de la Inteligencia artificial.
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Etica, Imagen Personal y Desinformación en la Era de los Deepfakes
(Wiley, American Anthropological Association, 2026-03-16) Fernández Fernández, Ángel; Martínez de Bartolomé Rincón, Ireide; Morgado Aguirre, Borja; Bellas Artes
La creciente relevancia de la cultura visual digital plantea grandes interrogantes relacionados con la curación de imágenes, el respeto a los derechos de imagen y la protección de la privacidad. En este contexto, el desarrollo de la tecnología deepfakes agrava estos problemas al permitir una manipulación audiovisual sin precedentes. Este artículo analiza las implicaciones éticas, legales y sociales de la creación y difusión de deepfakes, enfatizando la problemática de la falsificación de identidades. Asimismo, examina las medidas de control y regulación implementadas por las plataformas digitales para detectar y limitar la distribución de este tipo de contenido, apuntando hacia la necesidad de pautas éticas claras. También se aborda la capacidad de los deepfakes para reforzar sesgos y narrativas discriminatorias, deteriorando la confianza en la información visual perpetuando estereotipos dañinos en el imaginario colectivo.
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Guía visual "¿Sabes cómo detectar un deepfake?"
(2026-07-17) García-Alcaraz, Teresa; Comunicación; Facultades de la UMU::Facultad de Comunicación y Documentación
Infografía educativa que presenta 12 recomendaciones para la identificación de posibles contenidos deepfake. El recurso está dirigido al público general, aunque especialmente a estudiantes uninversitarios, y tiene como objetivo fomentar la alfabetización mediática, el pensamiento crítico y la verificación de la información en entornos digitales.
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Inteligencia Artificial al servicio de la publicidad: posicionamiento de marca país a través de contenidos de entretenimiento
(Egregius, 2024-07) Hernández Gómez, Onésimo Samuel; Comunicación
La iniciativa "Dutch Cycling Lifestyle" del gobierno de los Países Bajos surge como un proyecto innovador que integra la visión de movilidad sostenible con el impacto transformador de la tecnología. Este estudio profundiza en la esencia de dicho programa, que va más allá de las fronteras nacionales para difundir los valores medioambientales y la avanzada infraestructura ciclista que caracteriza a los Países Bajos. Mediante una plataforma web impulsada por Inteligencia Artificial (IA) y el uso de Google Street View, se brinda a los ciudadanos de todo el mundo una experiencia única: visualizar la transformación de una calle común, reflejando la visión holandesa de movilidad consciente y sostenible. El propósito central es evaluar el posicionamiento de marca de los Países Bajos como referentes en movilidad sostenible, utilizando elementos persuasivos basados en la inteligencia artificial. Al permitir que usuarios de cualquier lugar experimenten virtualmente la transformación de sus calles según el modelo holandés, se busca inspirar y promover prácticas de transporte más sostenibles a nivel global. La investigación se llevó a cabo mediante un estudio de caso del proyecto “Dutch Cycling Lifestyle”. De carácter cualitativo, incluyó la exploración del portal web y el análisis de los discursos integrados en la estrategia del proyecto. Además, se complementó con fuentes secundarias, como comunicados de prensa y entrevistas publicadas por los protagonistas de la campaña. Los hallazgos muestran el potencial de la inteligencia artificial como una herramienta estratégica en el ámbito publicitario. La IA no solo cumple una función operativa, sino que se convierte en un elemento clave que potencia la creación de contenido publicitario entretenido y atractivo para el público. La capacidad de la IA para procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real ha facilitado la creación de experiencias publicitarias interactivas y personalizadas. Estos contenidos no solo comunican el mensaje publicitario, sino que también logran un alto nivel de participación por parte de la audiencia, convirtiendo la publicidad en una forma de entretenimiento activo. Nuestros resultados destacan que la inteligencia artificial no solo optimiza la eficiencia operativa en la publicidad, sino que también redefine la esencia de los contenidos publicitarios. Su capacidad para generar material personalizado y flexible abre nuevas posibilidades para que la publicidad entretenga y conecte emocionalmente con la audiencia, marcando una evolución importante en las estrategias publicitarias modernas.
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La inteligencia artificial de los años 50 hasta nuestros días. Juan Antonio Botía Blaya. Facultad de Informática.
(Servicio de Comunicación, 2011-11-09) Urbina, Luis
La inteligencia artificial de los años 50 hasta nuestros días. Juan Antonio Botía Blaya. Facultad de Informática.
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Inteligencia Artificial en el aula de música. Experiencia y percepción del profesorado especialista en Educación Secundaria
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2024) Gisbert Caudeli, Vicenta; Vela González, Marta
La actualidad en las aulas está marcada por un incremento de los recursos vinculados a la Inteligencia Artificial (IA), y la educación musical no es una excepción. Los docentes aún encuentran dificultades para alcanzar un equilibrio entre contenidos y competencias, pero sin duda las oportunidades prácticas que ofrece la IA en Educación Secundaria resultan motiva-doras para el alumnado. Los objetivos de esta investigación son: analizar la experiencia del profesorado en IA, cuantificar las destrezas aprendidas por el alumnado y estudiar las necesidades formativas que permitan la utilización didáctica de la IA. Se recopila en este estudio la percepción del profesorado especialista en música en relación con los recursos y utilidades de la IA. El estudio se realiza en la Comunidad Autónoma de Madrid, con una muestra aleatorizada de 301 participantes, todos ellos docentes de los 337 centros de Educación Secundaria. Se trata de un cuestionario de cor
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La Inteligencia Artificial en el Ecosistema de Comunicación
(2025-02-05) Martínez Martínez, Inmaculada José; Robles López, Carmen María; Comunicación; Facultad de Comunicación y Documentación
La Inteligencia Artificial en la exploración de tendencias, desafíos y oportunidades en las industrias de contenidos. El caso de cocreación con los actores del sector.
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Inteligencia Artificial y relaciones laborales: límites a la gestión algorítmica del trabajo a la luz de la nueva legislación europea sobre inteligencia artificial y trabajo en plataformas digitales
(Colex, ) Cavas Martínez, Faustino; Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social; Derecho
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La Inteligencia artificial en la justicia laboral
(Unviersidad de Varsovia, 2024) Ferrando García, Francisca; Derecho del Trabajo y la Seguridad Social; Facultad de Derecho
La aplicación de la !A en el ámbito de las relaciones laborales entraña el riesgo de discriminación (por razones de género, discapacidad, origen social, etc.) y vulneración de ciertos derechos fundamentales (intimidad, dignidad, protección de datos) en las fases de acceso, desarrollo y extinción de la relación laboral o, incluso, en el posterior proceso laboral al que condujera un conflicto laboral. En el presente estudio, se analizarán los mencionados riesgos que la introducción de la !A conlleva en el ámbito laboral, así como los límites que el ordenamiento jurídico contempla con el fin de prevenir su materialización, poniendo especial énfasis en los deberes de información y la tutela jurisdiccional como herramientas idóneas para controlar el recurso a la !A y tutelar a las personas trabajadoras frente al posible menoscabo de sus derechos como consecuencia de su aplicación.
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Modeling pre-service efl teachers’ attitudes toward Artificial Intelligence in language education
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Maghsoudi, Mojtaba; Ashoori Tootkaboni, Arezoo; Sin departamento asociado
Although there has been a lot of interest in the use of artificial intelligence (AI) in language instruction, yet research on pre-service English as a Foreign Language teachers' (PSEFLTs) attitude toward AI remains limited. This study investigates the key determinants influencing PSEFLTs' attitudes toward AI integration in language education, focusing on perceived usefulness, perceived ease of use, AI confidence, perceived benefits of AI in teaching, and subjective norms. Utilizing a structural equation modeling (SEM) approach, data were collected from 128 PSEFLTs across three teacher education universities in Iran. The findings reveal that perceived usefulness, perceived ease of use, subjective norms, and perceived benefits of AI in teaching significantly shape PSEFLTs' attitudes toward AI, while AI confidence did not have a statistically significant effect. These findings highlight how crucial it is to implement focused teacher training programs in order to improve future educators' confidence and proficiency with AI integration. With its practical recommendations for policymakers and teacher educators in creating AI-focused curricula that meet pedagogical objectives, the study adds to the continuing conversation on AI in education.
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New concepts for a patent system 4.0. The artificial inventor and the invention conception contribution test (ICC test)
(Editorial Comares, 2022) Sánchez García, Luz; Derecho Privado; Facultad de Derecho
Los sistemas avanzados de inteligencia artificial ya son capaces de alcanzar resultados innovadores e impredecibles, de forma independiente y sin instruciones. En este sentido, existen invenciones que son fundamentalmente obra de agentes inteligentes o, en las que al menos, han participado de forma significativa. Esta circunstancia conduce a una necesaria revision del actual sistema de tatentes, debiendo acudir a nuevas herramientas en la medida en que las existentes dejan de ser adecuadas. El propio término "inventor" debe ser reinterpretado ya que su alcance subjetivo es muy restringido y no se adecúa a las tecnologías emergentes. Por ello, proponemos la creación d euna nueva categoría --Inventor Artificial-- que garantiza la innovación respetando estas nuevas fuentes creativas. Asimismo, proponemos la adopción de lo que hemos denominado Invention Conception Contribution Test, que permitirá identificar el grado de participación de cada actor potencial --humano y artificial-- que participe activamente en el proceso inventivo. También sugerimos la creación de un Registro de agentes inteligentes y al mismo tiempo un fondo para gestionar adecuadamente sus invenciones.
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Percepciones docentes sobre beneficios, riesgos y desafíos éticos del uso de la inteligencia artificial en los programas de pregrado a distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Cartagena
(Servicio de Publicaciones. Universidad dde Murcia, 2026) Bello Guerrero, Alejandra; Fernández Piña, Francisco Manuel; Pérez Pérez, Milagro de Jesús; Sin departamento asociado
The advanced incursion of Artificial Intelligence in the educational context has generated uncertainties and divergent perceptions among teachers, who highlight the need for guidelines and regulations to guide the treatment of ethics associated with the use of AI in training processes. This study analyzes teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena. A mixed methodology with a descriptive explanatory character was used, with a sample of 11 teachers, using intentional sampling and a cross-sectional design. A questionnaire with semi-structured questions was used to collect information. In conclusion, teachers highlight plagiarism in the performance of activities as a risk, in addition to the increase in the digital divide and inequalities in levels of technological access. There is therefore a need to establish ethical guidelines for the use of AI so that teachers can adapt their teaching strategies to maximize the benefits of this tool, while mitigating its risks and contributing to the comprehensive training of future professionals.
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Predictores Individuales y Profesionales del Uso de Inteligencia Artificial en Medicina : Un Análisis Multivariado en América Latina
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2026) Toala Mora, Ana Mikal; Sin departamento asociado
El texto reflexiona críticamente sobre el uso de la inteligencia artificial en la investigación y educación médica, destacando riesgos pedagógicos, éticos y formativos, y subrayando la necesidad de una integración regulada que preserve el razonamiento clínico y científico humano.
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Producción académica en lengua hispana sobre docencia e IAGen : una revisión crítica de la literatura
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2026) Rendón Cazales, Víctor Jesús; Hernández Alvarado , Miguel Ángel; Benavides Lara, Mario Alberto; Sánchez Mendiola , Melchor; Sin departamento asociado
Introduction. This study examines Spanish-language academic production on teaching and Generative Artificial Intelligence (GenAI), focusing on publication types, knowledge gaps, and educational assumptions in the literature. Theoretical Framework. The analysis is grounded in teaching as a situated social practice and GenAI as a sociotechnical technology. A critical perspective is adopted regarding inequalities in the production, distribution, and accessibility of academic knowledge. Method. A critical review was conducted for the period 2022–2024. The search encompassed databases such as Google Scholar, Redalyc, SciELO, and Dialnet. After refinement, a corpus of 451 documents was examined using descriptive bibliometric techniques and qualitative content analysis of written texts. Results. Findings reveal exponential growth in publications during 2024, alongside uneven geographical distribution. Qualitative research and theoretical essays predominate. Discursively, instrumental approaches (efficiency) coexist with critical perspectives (ethics). Terminological imprecision between AI and GenAI is evident, with ChatGPT occupying a central position. Discussion. Despite increasing output, structural limitations persist due to the absence of specialized Spanish-language databases. Strengthening regional cooperation and repositories is urgent to democratize and enhance the visibility of Latin American scientific knowledge.