Browsing by Subject "Educación médica"

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    Effect of teaching research concepts and methodologies onthe interest for research in medical students.
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025-11-03) Catalán, Victoria; Rodríguez, Amaia; Becerril, Sara; Unamuno, Xabier; Mentxaka, Amaia; Frühbeck, Gema; Gómez-Ambrosi, Javier; Sin departamento asociado
    Objetivos: El número de estudiantes de medicina interesados en realizar investigación en susfuturas carreras está disminuyendo progresivamente. En el presente estudio, se evaluó el efecto deimpartir una asignatura que explica diferentes conceptos y metodologías relacionadas con lainvestigación sobre el interés en llevar a cabo investigación en el futuro en estudiantes de medicinade segundo año. Métodos: Se preguntó a 193 estudiantes de medicina de segundo año (65hombres/128 mujeres), con una edad promedio de 19,3 ± 0,5 años, en su mayoría de origencaucásico, acerca de su interés en combinar la atención clínica con la investigación en el futuro. La encuesta se realizó antes y después de cursar una asignatura obligatoria titulada “Introducción a laInvestigación”, en la que se enseñan conceptos y metodologías de investigación científica con unenfoque teórico y práctico. Resultados: Ciento setenta y uno de los 193 estudiantes (88,6%)respondieron la pregunta antes de cursar la asignatura, mientras que 131 de los 193 (67,9%) lohicieron después. En ambas ocasiones, la respuesta fue anónima. Antes de la asignatura, el 55,6% delos encuestados declaró que le gustaría combinar la atención clínica con la investigación. Trascursarla, se observó un aumento en el porcentaje de estudiantes con respuesta afirmativa,alcanzando el 67,9% de interés en realizar investigación en sus futuras carreras médicas (P = 0,009).Conclusiones: Introducir conceptos y metodologías de investigación de manera temprana en elplan de estudios de medicina como asignatura puede tener un impacto positivo en la disposición arealizar investigación en la futura carrera de los estudiantes de medicina.
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    El Error de lo "Blando": Reivindicando las HabilidadesEsenciales en la Medicina
    (Universidad de Murcia : servicio de publicaciones, 2026) García-Estañ López, Joaquín; Fisiología
    The term “soft skills” is inadequate in the context of medical education, as it minimizesessential competencies such as communication, empathy, and teamwork. It argues that this labelhas contributed to a false hierarchy where technical knowledge is considered superior, eventhough interpersonal skills are crucial for quality of care and patient safety. It maintains thatmedical practice cannot be divided into the technical and the human, as both dimensions areinseparable. Through examples, it shows how a lack of these competencies can lead to diagnosticerrors, poor communication with the patient, and failures in teamwork. Finally, the text proposesreplacing the term with others that better reflect its importance and complexity, and concludesthat integrating these competencies into medical training is not optional, but rather an ethical andprofessional imperative
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    Open Access
    Inteligencia artificial en la formación clínica práctica deestudiantes de medicina de pregrado: una revisión dealcance de aplicaciones, resultados y brechas
    (Universidad de Murcia : servicio de publicaciones, 2026) Tomás Cortés; Diego Polanco; Carlos Martínez; Álvaro Herrera; Juan Bonilla; Sin departamento asociado
    Objective: To map and synthesize the available evidence on the use of artificial intelligence (AI),including large language models (LLMs) and generative tools, in the practical clinical training ofundergraduate medical students. Methods: A scoping review was conducted following the Arkseyand O’Malley methodological framework and reported in accordance with PRISMA-ScR. Theliterature search was carried out on January 28, 2026, in PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web ofScience Core Collection. Empirical studies published from 2021 onward in English, Spanish, orPortuguese were included if they evaluated AI-based educational interventions for undergraduatemedical students in supervised practical clinical training in real and/or simulated settings. Results:A total of 2,112 records were identified, of which 789 were removed as duplicates. After screeningand full-text assessment, 24 studies were included. The evidence was concentrated in simulated orstructured settings and in domains such as clinical interviewing/communication, clinical reasoning,and technical or procedural skills. LLMs and generative tools were the most frequently studiedtechnologies. A subset of comparative studies reported outcomes that were comparable or, inspecific domains and contexts, favorable to AI-based interventions; however, the methodologicalheterogeneity of comparators, outcomes, and study designs precluded drawing aggregatedconclusions about effectiveness, and the evidence was focused mainly on immediate educationaloutcomes. Conclusions: AI shows potential as a complementary tool to expand deliberate practice,standardize feedback, and support more accessible and, in some cases, more personalized learningexperiences. Nevertheless, important limitations remain, including methodological heterogeneity,limited evaluation in real clinical settings, and the lack of longitudinal follow-up. More robuststudies and clear ethical and pedagogical frameworks are needed to guide its responsibleintegration into undergraduate medical education
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    Modelos lingüísticos de vanguardia en el examen MIR de español de 2026: una evaluación transversal multimodal.
    (Universidad de Murcia : servicio de publicaciones, 2026) Carlos Carazo-Casas; Pau Benito; Clemente Garcia Hidalgo; Jesús Alonso-Carrillo; Beatriz Carratalá; Georgios Kyriakos; Pablo González-Castro; Manuel Carpio Salmerón; Sin departamento asociado
    Introducción: Las herramientas de inteligencia artificial basadas en modelos de lenguaje se utilizancada vez más en educación médica, pero su valor educativo en exámenes multilingües y de altoimpacto sigue estando insuficientemente definido. Objetivo: Evaluar la precisión de herramientas de A de última generación en el examen oficial Médico Interno Residente (MIR) español de 2026 ycomparar su rendimiento con el chatbot educativo de Healthcademia, profesores de academia MIR yel candidato medio. Materiales y métodos: Una evaluación cuantitativa transversal analizó las 200preguntas válidas del cuadernillo oficial Versión 0 del MIR 2026. El rendimiento se evaluó medianteprocesos automatizados para los ítems de solo texto y entrada multimodal manual para las 24preguntas asociadas a imagen. Se probaron dos condiciones de instrucciones a la IA, neutra y de rolexperto, con estratificación adicional por nivel de esfuerzo para GPT-5.2. La precisión se midió frentea la plantilla oficial final de respuestas. Los grupos de comparación humanos incluyeron profesoresde academia MIR y el candidato medio. Resultados: Varias herramientas de IA de última generaciónmostraron una precisión muy elevada en el examen MIR 2026. La configuración con mejorrendimiento, GPT-5.2 alto esfuerzo sin instrucción de rol experto, obtuvo 199/200 respuestas correctas(99,5 %). Gemini 3 Flash con instrucción de rol experto obtuvo 198/200 (99,0 %). Los profesores deacademia MIR obtuvieron 194/200 (97,0 %), mientras que el candidato medio obtuvo 131/200 (65,7 %).En las preguntas asociadas a imagen, varias configuraciones multimodales obtuvieron 24/24respuestas correctas cuando se proporcionó la imagen correspondiente. Conclusiones: En lascondiciones evaluadas, varias herramientas de IA de última generación alcanzaron una precisión casiperfecta en un examen nacional de acceso a la residencia médica. Estos hallazgos apoyan el valor delos exámenes habilitantes como referentes para evaluar herramientas de inteligencia artificialaplicadas a la educación médica y sugieren utilidad para retroalimentación y autoevaluaciónsupervisadas. El rendimiento en preguntas de opción múltiple no debe interpretarse como prueba derazonamiento clínico autónomo
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    Percepción del aprendizaje significativo tras laimplementación de simulaciones interactivas en laenseñanza de la Fisiología.
    (Universidad de Murcia : servicio de publicaciones, 2026) Avila Leyva, Jesús Alberto; Vergara Vera, Isolina; Teutor Rodriguez, Barbara de la Caridad; Sin departamento asociado
    ntroduction:Incorporating educational resources into the teaching process of Human Physiologyis a key strategy for promoting meaningful learning in medical students. Objective:To evaluate theperception of meaningful learning after the implementation of interactive simulations in theHuman Physiology teaching process at the Gambia Medical University. Methods:A descriptive,cross-sectional study with a quantitative approach was conducted. The sample consisted of medicalstudent at The University of The Gambia (n=73). A teaching strategy based on interactivesimulations was implemented in a blended learning environment. The Meaningful LearningPerception Scale in Blended Learning was used for data collection. Descriptive statistics was applied, including frequency, percentage, and mean analyses. Results:A high level of acceptancewas observed in all dimensions evaluated. The cognitive dimension reached the highest acceptancepercentage (95.9%), followed by the social-collaborative (90.3%), procedural one (89.0%), and theattitudinal (89.0%) dimensions. The metacognitive dimension showed the lowest value (84.2%),although still high. Means ranged from 4.23 to 4.46 on a 5-point Likert scale. Conclusions:Interactive simulations are perceived as an effective strategy for promoting meaningful learning inthe teaching of Human Physiology, positively impacting the cognitive, procedural, attitudinal,metacognitive, and social dimensions of the study group