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Análisis jurídico del uso de la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones biométricos: aplicaciones en la lucha contra la criminalidad y sus límites.
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones., 2026) Jiménez López, Susana; Planchadell Gargallo, Andrea; Villacampa Estiarte, Carolina; Sin departamento asociado
El objetivo principal de este trabajo es analizar el uso de la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones biométricos como herramienta para prevenir, detectar y combatir la criminalidad. El estudio presenta la necesidad de promulgar una regulación que garantice la optimización de la tarea policial mediante el uso de estos sistemas, sin menoscabar los derechos fundamentales y preservando el derecho al habeas data. Asimismo, se expone la conveniencia de depositar la responsabilidad del tratamiento de los datos biométricos utilizados en este ámbito en las autoridades policiales y judiciales, como garantes de la seguridad pública.
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Automated mitosis detection in stained histopathological images using Faster R-CNN and stain techniques
(De Gruyter, 2025-06-11) García-Salmerón, Jesús; García, José Manuel; Bernabé, Gregorio; González Férez, Pilar; Ingeniería y Tecnología de Computadores
Accurate mitosis detection is essential for cancer diagnosis and treatment. Traditional manual counting by pathologists is time-consuming and may cause errors. This research investigates automated mitosis detection in stained histopathological images using Deep Learning (DL) techniques, particularly object detection models. We propose a two-stage object detection model based on Faster R-CNN to effectively detect mitosis within histopathological images. The stain augmentation and normalization techniques are also applied to address the significant challenge of domain shift in histopathological image analysis. The experiments are conducted using the MIDOG++ dataset, the most recent dataset from the MIDOG challenge. This research builds on our previous work, in which two one-stage frameworks, in particular on RetinaNet using fastai and PyTorch, are proposed. Our results indicate favorable F1-scores across various scenarios and tumor types, demonstrating the effectiveness of the object detection models. In addition, Faster R-CNN with stain techniques provides the most accurate and reliable mitosis detection, while RetinaNet models exhibit faster performance. Our results highlight the importance of handling domain shifts and the number of mitotic figures for robust diagnostic tools.
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¿Automatizando la mejora moral humana? La inteligencia artificial para la ética. (Nota crítica sobre LARA, F. y J. SAVULESCU (eds.) (2021), Más (que) humanos. Biotecnología, inteligencia artificial y ética de la mejora. Madrid: Tecnos)
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Rueda, Jon
¿Puede la inteligencia artificial (IA) hacernos más morales o ayudarnos a tomar decisiones más éticas? El libro Más (que) humanos. Biotecnología, inteligencia artificial y ética de la mejora, editado por Francisco Lara y Julian Savulescu (2021), puede inspirarnos filosóficamente sobre este debate contemporáneo. En esta nota crítica, contextualizo la aportación general del volumen y analizo los dos últimos capítulos de Monasterio-Astobiza y de Lara y Deckers, quienes argumentan a favor del uso de la IA para hacernos mejores agentes morales. El objetivo es ampliar y matizar críticamente algunas cuestiones clave sobre cómo la IA puede asistirnos para tomar decisiones más éticas.
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Cerrando una brecha: una reflexión multidisciplinar sobre la discriminación algorítmica
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Dellunde, Pilar; Pujol, Oriol; Vitrià, Jordi
Este artículo aborda el concepto de discriminación algorítmica desde una perspectiva conjunta de la filosofía y la ciencia de la computación, con el propósito de establecer un marco de discusión común para avanzar en el despliegue de las inteligencias artificiales en las sociedades democráticas. Se presenta una definición no normativa de discriminación y se analiza y contextualiza el concepto de algoritmo de toma de decisiones e identificando las fuentes de discriminación, así como los conceptos detrás de su cuantificación para terminar exponiendo algunos límites y desafíos usando un enfoque intencional, enmarcándolo en el proceso.
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Competencias socioeducativas y alfabetización en inteligencia artificial en Educación Social a través del aprendizaje-servicio
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) Fernández Sánchez, María Rosa; Sosa Díaz, María Jose; Sin departamento asociado
El objetivo de este trabajo de investigación fue analizar en qué medida una experiencia de aprendizaje-servicio, centrada en el uso crítico de tecnologías digitales, contribuye al desarrollo de competencias socioeducativas y de alfabetización en inteligencia artificial generativa en el contexto de la formación inicial del Grado en Educación Social. La intervención se diseñó siguiendo los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje y consistió en la creación colaborativa de materiales educativos digitales inclusivos junto a entidades sociales que trabajan con colectivos en situación de vulnerabilidad. Participaron 64 estudiantes y la evaluación se realizó mediante la escala SELEB, para valorar competencias socioeducativas, y la escala EMIA, para medir la alfabetización en IA. Los resultados evidencian un desarrollo elevado de competencias socioeducativas, especialmente en ciudadanía, habilidades prácticas y competencias interpersonales. En contraste, la alfabetización en IA se sitúa en un nivel inicial-moderado, mostrando mayor comprensión conceptual y capacidad para proyectar usos, que un dominio autónomo. Se concluye que la experiencia fortaleció de manera significativa las competencias socioeducativas del alumnado, mientras que la alfabetización en inteligencia artificial avanzó de forma inicial, lo que señala la necesidad de promover procesos formativos progresivos que consoliden un uso crítico, consciente y situado de estas tecnologías en Educación Social.
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La crítica de Nicholas Agar a los programas de mejora radical en humanos
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2016) Moreno Muñoz, Miguel
El propósito de este trabajo es mostrar el interés y la utilidad del análisis de las tecnologías de mejora funcional y cognitiva en humanos que desarrolla Nicholas Agar en sus obras Liberal Eugenics (2004) y Humanity’s End (2010). Además de constatar la evolución en diversos aspectos que parecen haber condicionado la percepción pública y el debate social en línea con sus intuiciones en estas obras, mi aproximación destaca varios puntos fuertes que refuerzan la calidad del enfoque prospectivo de Agar en relación con las biotecnologías reproductivas, frente a las propuestas surgidas de autores a menudo caracterizados como bioconservadores. Los apartados finales aportan elementos adicionales para considerar el análisis de Agar preferible al que llevan a cabo otro grupo de autores que comparten con Agar cierto optimismo pragmático, pero que articulan reflexiones muy dispares y menos cautelosas sobre los riesgos de la inteligencia artificial, la robótica y la biónica.
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Data-driven detection and characterization of communities of accounts collaborating in MOOCs
(Elsevier, 2021-12) Jaramillo Morillo, Daniel; Joksimovic, Srecko; Kovanovic, Vitomir; Muñoz Merino, Pedro J.; Gasevic, Dragan; Ruipérez Valiente, José Antonio; Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
Collaboration is considered as one of the main drivers of learning and it has been broadly studied across numerous contexts, including Massive Open Online Courses (MOOCs). The research on MOOCs has risen exponentially during the last years and there have been a number of works focused on studying collaboration. However, these previous studies have been restricted to the analysis of collaboration based on the forum and social interactions, without taking into account other possibilities such as the synchronicity in the interactions with the platform. Therefore, in this work we performed a case study with the goal of implementing a data-driven approach to detect and characterize collaboration in MOOCs. We applied an algorithm to detect synchronicity links based on their submission times to quizzes as an indicator of collaboration, and applied it to data from two large Coursera MOOCs. We found three different profiles of user accounts, that were grouped in couples and larger communities exhibiting different types of associations between user accounts. The characterization of these user accounts suggested that some of them might represent genuine online learning collaborative associations, but that in other cases dishonest behaviors such as free-riding or multiple account cheating might be present. These findings call for additional research on the study of the kind of collaborations that can emerge in online settings.
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Datafication and the Crisis of the Person in Postpolitical Society
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2026-06-22) Castleton Flores, Alexander Daniel; Sin departamento asociado
El artículo examina cómo el big data —conjuntos extremadamente gran-des y complejos de información digital que son analizados computacionalmente para identificar patrones, comportamientos y relaciones— contribuye al surgimiento de una sociedad pospolítica en la que los individuos son crecientemente transformados en objetos de cuantificación y clasificación algorítmica. A partir de las perspectivas de Hannah Arendt, José Ortega y Gasset, Julián Marías y Roger Scruton, el análisis explora cómo la dataficación reduce a la persona a perfiles de datos fragmentados y predecibles, debilitando las capacidades de acción, pensamiento, juicio y participación democrática. En este contexto, las cuestiones políticas y éticas quedan cre-cientemente subordinadas a formas tecnocráticas de gobierno y toma de decisiones algorítmicas, contribuyendo a una crisis de la persona y de la agencia política. Si bien se reconoce la naturaleza híbrida del ser humano como realidad personal y técnica, el artículo enfatiza la importancia de desarrollar una alfabetización crítica respecto de la dataficación para preservar la dignidad humana, la autonomía y formas significativas de vida colectiva en sociedades crecientemente automatizadas.
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Desempeño de una herramienta basada en IA para la corrección del TTCT-Verbal en la evaluación del pensamiento creativo
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Silva Fuentealba, Eduardo; Huerta, Ricard; Sin departamento asociado
La corrección del Test de Pensamiento Creativo de Torrance – Forma Verbal (TTCT-Verbal) presenta desafíos asociados a la carga temporal, la variabilidad interjueces y la subjetividad en la evaluación de la originalidad. Este estudio examinó de manera preliminar el desempeño de una herramienta de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje de gran escala para apoyar la corrección de las dimensiones de fluidez, flexibilidad y originalidad, en comparación con un panel de seis evaluadores/as humanos/as. Se utilizaron 47 protocolos de estudiantes de postgrado de la Universitat de València, de los cuales 30 fueron seleccionados para el análisis comparativo entre la IA y el promedio humano. Se calcularon el Coeficiente de Correlación Intraclase ICC(3,1), el error absoluto medio, la raíz del error cuadrático medio, correlaciones de Pearson y gráficos de Bland-Altman. Los resultados mostraron medias próximas entre ambos sistemas y bajo error absoluto. La asociación más alta se observó en originalidad, mientras que fluidez y flexibilidad evidenciaron menor consistencia relativa. Los análisis gráficos permitieron explorar la distribución de las diferencias sin identificar sesgos sistemáticos evidentes, aunque estos resultados deben interpretarse de forma descriptiva. Se concluye que la herramienta muestra un desempeño prometedor, especialmente en originalidad, pero no homogéneo entre dimensiones. Su uso resulta más pertinente como apoyo complementario en sistemas híbridos de evaluación del pensamiento creativo que como sustituto del juicio humano experto.
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El método Delphi como herramienta de consenso en el diseño de un marco de aplicación de la Inteligencia Artificial en Educación Médica en España
(Universidad de Murcia: servicio de publicaciones, 2026) García-Pardina, Alejandro; Bellido-Esteban, alberto; Ryan Murúa, Pablo; Teresa de Jesús, María; Giménez Maroto, Ana; García García, Esther; González Soltero, Rocío; Ramírez Moreno, Carlos; Biscaia, José Miguel; Mohedano, Rosa B.; Gal Iglesias, Beatriz; Sánchez-Vera, Isabel; Castelao, Olga; Arcis, Álvaro; López Castro, José; Balaguer Santamaría, Albert; Parés, David; Zarmora, Alberto; Muñoz, María José; Sanz Sanz, Emilio J.; Torres Belma, Alberto; Pérez Frías, Javier; Sin departamento asociado
Introduction. The rapid integration of artificial intelligence (AI) into biomedical education hascreated an urgent need for a framework that can guide both learners and academic staff. In Spain,where institutions are adopting AI at speed but without homogeneous regulatory or pedagogicalguidance, structured approaches are required to prioritize competencies and address ethical, legaland educational challenges. Methods. A Delphi study was coordinated by the Universidad Europeade Madrid, using the REDCap platform to manage iterative rounds. The project received financialsupport from the Spanish Society for Medical Education (SEDEM). Experts in medical education,including some with specific AI expertise, participated in a sequence of online questionnaires.Through anonymized feedback, participants evaluated, refined and prioritized a core of areas wherethe impact of AI seems essential. Results. Experts agreed on the need for skills extending beyondtechnical literacy, emphasizing critical thinking, interpretation of AI-generated outputs, biasawareness and professional responsibility. Ethical and legal considerations, particularly concerningprivacy, transparency and decision-making, were strongly prioritized. Participants also highlightedthe transversal nature of AI, suggesting that competencies should be embedded across curricularather than treated as isolated content. Discussion. Despite institutional heterogeneity, consensusconverged on areas that balance innovation with ethical safeguards. The results support thedevelopment of a competency-based framework capable of guiding curriculum design, informingfaculty development and promoting responsible, evidence-informed use of AI while safeguardingprofessional autonomy
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Ética digital discursiva: de la explicabilidad a la participación
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) García Marzá, Domingo
El presente artículo tiene como objetivo presentar los rasgos básicos de una ética digital dialógica a partir de una lectura crítica del documento elaborado por el grupo independiente de expertos de alto nivel para la Comisión Europea Ethics Guidelines for Trustworthy AI (High-level expert Group on Artificial Intelligence, 2019). Una ética digital que tiene en el diálogo y acuerdo posible de todos los agentes implicados y afectados por la realidad digital su horizonte normativo de actuación, su criterio de justicia. La finalidad es mostrar que, en su esfuerzo por generar una voluntad común y una gobernanza europeas ante la actual revolución industrial, la participación de todas las partes implicadas no solo es recomendable sino moralmente exigible. El reconocimiento de la igual dignidad que implica una Inteligencia Artificial centrada en las personas no es ni siquiera pensable sin el horizonte de una participación igual. Sin ella, la confianza no puede generarse ni garantizarse. Como pretendemos mostrar, en este objetivo juega un papel decisivo el nuevo principio de explicabilidad, principio que posee un valor moral y no solo instrumental Con este fin este trabajo se estructura en tres partes. En primer lugar, se argumentará la propuesta de una ética digital dialógica encargada, como ética aplicada, de explicitar las bases éticas que subya-cen a la confianza en la Inteligencia artificial, en sus decisiones, prácticas e instituciones. Desde este marco ético, en segundo lugar, se analizarán las Directrices Europeas y se propondrá revisar la consideración de la inclusión y participación de todas las partes implicadas no solo como un requisito recomendable sino como una exigen-cia moral, destacando la necesidad de justificar y potenciar una participación real y efectiva. Una justificación que se realizará, ya en el tercer punto, desde el principio de explicabilidad como principio moral, siguiente el camino del principio kantiano de publicidad. La finalidad es avanzar, desde esta propuesta de una ética digital discursiva, un diseño institucional capaz de responder de esta exigencia moral de la participación libre e igual de todos los afectados e implicados. El principio de explicabilidad se convierte así en un principio básico para garantizar este saber moral para la toma de decisiones y la creación de espacios de confianza “dentro” de las instituciones que conforman el sistema socio-técnico de la Inteligencia artificial.
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Inteligencia Artificial como asistente para desarrollar un currículum de educación continua basado en competencias
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2025) Cisternas San Martín, Nataly; Guzmán Muñoz, Esteban; Rivas Poblete, Ángela
En este artículo se presenta un estudio exploratorio que evalúa la alineación constructiva de un programa de educación continua basado en competencias, generado mediante herramientas de inteligencia artificial. Para evaluar la coherencia curricular del programa se construyó una rúbrica, cuya validez de contenido se realizó mediante juicio de expertos y expertas curriculares. Se generaron “prompts” específicos para ser utilizados en la herramienta de inteligencia artificial para el desarrollo del programa basado en competencias. Estos “prompts” resultaron en un borrador de un programa de educación en línea con una duración de 120 horas. Posteriormente, se buscó la colaboración de 13 expertos y expertas en el área de la educación en línea para evaluar la coherencia curricular del programa generado. Según los resultados, el uso de inteligencia artificial no reemplaza el proceso de diseño curricular de un programa; sin embargo, puede ser una herramienta útil para hacer que el proceso de diseño sea mucho más eficiente.
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Knowledge capitalism: The legal enclosure of intangibles
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025-12-31) Stehr, Nico; Sin departamento asociado
Este artículo examina el surgimiento del capitalismo del conocimiento, un sistema económico en el que los activos intangibles —como el conocimiento, las ideas y la información— constituyen el principal medio de producción y la fuente de valor corporativo. Argumenta que la protección legal del conocimiento mediante los derechos de propiedad intelectual (DPI), en particular las patentes, ha impulsado este cambio. Si bien estos derechos incentivan la innovación, también generan poder monopolístico, refuerzan las desigualdades globales y reconfiguran la competencia al favorecer a las corporaciones que poseen numerosos DPI, especialmente en el sector tecnológico. El análisis revela que las patentes sirven como instrumentos de control económico, configurando los mercados, las relaciones laborales y el comercio global, además de simplemente brindar protección legal. El Acuerdo sobre los ADPIC es un ejemplo de la globalización de este régimen, que ha institucionalizado las disparidades entre las economías avanzadas y en desarrollo. Además, el crecimiento de la inteligencia artificial y las infraestructuras en la nube exacerba estas tendencias monopolísticas. En última instancia, el capitalismo del conocimiento perpetúa la lógica capitalista tradicional de acumulación, exacerbando la desigualdad y planteando preguntas urgentes sobre la gobernanza del conocimiento y la distribución equitativa de sus beneficios.
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Las «pseudoinvenciones» generadas por algoritmos, ¿jaque al estado de la técnica?
(Centro de Estudios financieros, 2022-11-10) Derecho Privado; Facultad de Derecho
he current existence of creative algorithms, such as All Prior Art or All the Claims, whose main objective is to create or generate as many inventive results as possible in order to make them public with the intention of «democratizing» hypothetical ideas related to inventions and thus avoid the so-called patent trolls, calls into question concepts as relevant for Patent Law as «prior art». It is fair to say that most of the results generated by these creative algorithms (in our opinion, pseudoinventions) lack any sense or logic whatsoever, but nevertheless, given that the cost of creating and publishing them computationally is practically nil, in the event that one of such results can be considered valid from the point of view of patent law, this circumstance will increase the level and volume of knowledge (information) incorporated into the state of the art to be taken into consideration by the person skilled in the art who has to assess novelty or inventive step in a patent application. The situation described above invites, then, to review some traditional concepts of the current patent system, especially the one referred to the state of the art which, in addition, since it is present in practically all legal systems, requires a study from a comparative perspective in order to be able to propose an adequate solution to the new reality described and in accordance with the current times.
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Mapeo de las corrientes de investigación sobre Chat GPT aplicadas a la educación
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2024) Román-Graván, Pedro; Mena-Guacas, Andrés-Felipe; Fernández-Márquez, Esther; López-Meneses, Eloy
La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo y su aplicación en el campo de la educación está siendo objeto de estudio e investigación desde hace relativamente pocos años. La IA ofrece y ofrecerá un gran potencial para mejorar la calidad, la eficiencia de la educación, y su impacto en la enseñanza y el aprendizaje es cada vez más evidente. Este estudio proporciona hallazgos valiosos para aquellas personas que, en el mundo académico, la enseñanza y la formulación de políticas buscan incorporar la inteligencia artificial, en especial Chat GPT, en la educación. Mediante un análisis bibliométrico de trabajos científicos publicados e indexados en la base de datos SCOPUS, se han analizado 317 publicaciones sobre Chat GPT, filtrándose por su publicación en el campo de las Ciencias Sociales y en el de las Artes y Humanidades, de las 1.078 existentes en los diferentes ámbitos de estudio. Los resultados muestran que es un campo de estudio en constante expansión y crecimiento. Su uso en áreas como la enseñanza, la ética y la traducción automática resaltan por su adaptabilidad, así como su significativo impacto en entornos educativos.
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Modeling pre-service efl teachers’ attitudes toward Artificial Intelligence in language education
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Maghsoudi, Mojtaba; Ashoori Tootkaboni, Arezoo; Sin departamento asociado
Although there has been a lot of interest in the use of artificial intelligence (AI) in language instruction, yet research on pre-service English as a Foreign Language teachers' (PSEFLTs) attitude toward AI remains limited. This study investigates the key determinants influencing PSEFLTs' attitudes toward AI integration in language education, focusing on perceived usefulness, perceived ease of use, AI confidence, perceived benefits of AI in teaching, and subjective norms. Utilizing a structural equation modeling (SEM) approach, data were collected from 128 PSEFLTs across three teacher education universities in Iran. The findings reveal that perceived usefulness, perceived ease of use, subjective norms, and perceived benefits of AI in teaching significantly shape PSEFLTs' attitudes toward AI, while AI confidence did not have a statistically significant effect. These findings highlight how crucial it is to implement focused teacher training programs in order to improve future educators' confidence and proficiency with AI integration. With its practical recommendations for policymakers and teacher educators in creating AI-focused curricula that meet pedagogical objectives, the study adds to the continuing conversation on AI in education.
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New concepts for a patent system 4.0. The artificial inventor and the invention conception contribution test (ICC test)
(Editorial Comares, 2022) Sánchez García, Luz; Derecho Privado; Facultad de Derecho
Los sistemas avanzados de inteligencia artificial ya son capaces de alcanzar resultados innovadores e impredecibles, de forma independiente y sin instruciones. En este sentido, existen invenciones que son fundamentalmente obra de agentes inteligentes o, en las que al menos, han participado de forma significativa. Esta circunstancia conduce a una necesaria revision del actual sistema de tatentes, debiendo acudir a nuevas herramientas en la medida en que las existentes dejan de ser adecuadas. El propio término "inventor" debe ser reinterpretado ya que su alcance subjetivo es muy restringido y no se adecúa a las tecnologías emergentes. Por ello, proponemos la creación d euna nueva categoría --Inventor Artificial-- que garantiza la innovación respetando estas nuevas fuentes creativas. Asimismo, proponemos la adopción de lo que hemos denominado Invention Conception Contribution Test, que permitirá identificar el grado de participación de cada actor potencial --humano y artificial-- que participe activamente en el proceso inventivo. También sugerimos la creación de un Registro de agentes inteligentes y al mismo tiempo un fondo para gestionar adecuadamente sus invenciones.
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Nuevos proyectos tecnológicos quirúrgicos enfocados en la mejora de la salud, mismos pacientes, mismos estresores, en busca de soluciones éticamente correctas.
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones., 2024) Martín Rodríguez, Miguel; Martínez Jordán, Jorge; Florenciano Martínez, Pedro; Martín Rodríguez, José; Martínez Florenciano, Roberto; Ruíz Pérez, Lorena
Planteamos el siguiente trabajo como un estudio basado en categorías conceptuales, siendo un proyecto de investigación, sustentado en pilares de valores axiomáticos bajo los que se visualice y ponga en valor la percepción de un paciente antes de ser intervenido quirúrgicamente y la misma capacidad de percepción tras introducir de forma objetiva información al respecto sobre todo el mundo sanitario que va a rodearle en el área quirúrgica de un centro sanitario, del modo más fehacientemente posible, con la implicación de las nuevas tecnologías de la información (TIC´s).Estamos por tanto ante un escenario novedoso en el que desarrollar un proyecto que pueda dar respuesta a ese escenario de incertidumbre ante una intervención quirúrgica, puede añadir un valor ético, al trabajo diario que realiza el personal sanitario y no sanitario de las diferentes áreas quirúrgicas.Este proyecto se visualiza como proceso colaborativo entre profesionales de enfermería, de telecomunicaciones, de diseño gráfico, y de los propios pacientes y sus necesidades previamente detectadas. Se hace necesario documentar el estrés que sufre de forma preoperatoria los pacientes. Ello es una necesidad ética no solo cuestión de efectividad y eficiencia clínica, la garantía de la salud mental a los pacientes que van a ser sometidos a una intervención quirúrgica, es un acto ad hoc a la profesionalidad sanitaria.
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Percepciones docentes sobre beneficios, riesgos y desafíos éticos del uso de la inteligencia artificial en los programas de pregrado a distancia de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Cartagena
(Servicio de Publicaciones. Universidad dde Murcia, 2026) Bello Guerrero, Alejandra; Fernández Piña, Francisco Manuel; Pérez Pérez, Milagro de Jesús; Sin departamento asociado
The advanced incursion of Artificial Intelligence in the educational context has generated uncertainties and divergent perceptions among teachers, who highlight the need for guidelines and regulations to guide the treatment of ethics associated with the use of AI in training processes. This study analyzes teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena. A mixed methodology with a descriptive explanatory character was used, with a sample of 11 teachers, using intentional sampling and a cross-sectional design. A questionnaire with semi-structured questions was used to collect information. In conclusion, teachers highlight plagiarism in the performance of activities as a risk, in addition to the increase in the digital divide and inequalities in levels of technological access. There is therefore a need to establish ethical guidelines for the use of AI so that teachers can adapt their teaching strategies to maximize the benefits of this tool, while mitigating its risks and contributing to the comprehensive training of future professionals.
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Posibilidades de uso de la inteligencia artificial generativa como apoyo a la educación desde la perspectiva de los estudiantes de primaria y secundaria en la República Checa.
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2025) Kopecký, Kamil; Vorác, Dominik; Sin departamento asociado
El artículo se centra en las posibilidades de uso de la inteligencia artificial generativa (especialmente LLM) en la educación y la preparación en casa de los alumnos de primaria y secundaria en la República Checa, utilizando los resultados de la encuesta Los alumnos checos y la inteligencia artificial (2024), en la que participaron más de 28.000 encuestados de toda la República Checa. En nuestro artículo, analizamos las diferencias en el uso de la IA entre los alumnos de primaria y secundaria, para qué actividades la utilizan los alumnos y cuáles son las formas más avanzadas de utilizar estas herramientas (dentro y fuera de la escuela) para aumentar la eficacia de la educación; nos centramos en la personalización y la gamificación (incluida la creación de juegos educativos).